СПЕЦИФИЧНОСТИ ПРИМЕНЕ ВЕШТАЧКИХ НЕУРОНСКИХ МРЕЖА ЗА МОДЕЛИРАЊЕ ТЕРМОЕНЕРГЕТСКИХ ПРОЦЕСА

УПРAВЉAЊE И TEЛEКOMУНИКAЦИJE У EЛEКTРOEНEРГETСКOM СИСTEMУ / 20. симпoзијум CIGRE Србиja (31-41)

АУТОР(И) / AUTHOR(S): Петровић Јована, Немања Нешић, Жељко Дамљановић, Весна Стаменковић, Милена Милојевић

Е-АДРЕСА / E-MAIL: jovana.petrovic@pupin.rs

Download Full Pdf   

DOI: 10.46793/CIGRE20S.031P

САЖЕТАК / ABSTRACT:

Razvojem tehnologije i pojavom inovativnih inženjerskih disciplina, pojavila se potreba i za preciznijim metodama modeliranja energetskih procesa, pogodne za korišćenje u realnom vremenu. Simulacija rada termoenergetskih postrojenja, koji su većinski proizvođači električne energije, od velike je važnosti kako u projektnoj tako i u fazi eksploatacije objekta. Izvršenje simulacija procesa unutar energetskog postrojenja se vrši na simulatoru koji je baziran na matematičkim modelima. U cilju unapređenja rada simulatora korišćene su veštačke neuronske mreže, pomoću kojih se može postići veća tačnost simuliranog procesa. Rad se odnosi na razvoj algoritma za izbor veštačkih neuronskih mreža, njihove arhitekture, izbor i podešavanje njihovih adekvatnih ulaznih parametara, kao sposobnosti modifikacije date arhitekture mreže i njeno prilagođavanje različitim uslovima rada posmatranog termoenergetskog postroenja. Pojednini matematički modeli zamenjeni su feedforward i RBFN VNM, prilikom modeliranja energetskih veličina izrazito stohastičnog karaktera. Pomenute veštačke neuronske mreže su se koristile za model turbine visokog pritiska sa bajpasom, vibracija na ležajevima turbine i ventilatora, kao i prilikom modeliranja temperature. Cilj rada je prikaz primene veštačke inteligencije, bazirane na prethodnim primerima, a ne jasno definisanim pravilima, za simuliranje procesa rada jednog termoenergetskog postrojenaj u eksploataciji.

КЉУЧНЕ РЕЧИ / KEYWORDS:

 

ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:

  • Nikolić M., Gagić Ž., Klasnić G., Nikolić M., Radmilović N., Petkovski V., Gregus V., Jedna realizacija simulatora parne turbine snage 210MW, Međunarodno savetovanje ENERGETIKA, Srbija, 2010
  • Petrović J., Comparative analysis of two artificial neural networks in the prediction of the vibrational behavior of a hydraulic turbine
  • MMI prikaz signala na simulatoru
  • Petrović J., Božić I., Short-term prediction of Fransis turbine vibration behavior after decades of operation, XXXVI Međunarodno savetovanje ENERGETIKA – U SUSRET ZELENOM OPORAVKU 2021, Zlatibor, Srbija, 2021
  • Termoelektrana „Kostolac B“, Pogonsko uputstvo za turbinsko postrojenje
  • Božić, I., R. Jovanović, Prediction of Double-Regulated Hydraulic Turbine On-Cam Energy Characteristics by Artificial Neural Networks Approach, FME Transactions, 44 (2016), 2, pp. 125- 132