UTICAJ NEKOMPLETNIH SKUPOVA PODATAKA NA MODELIRANJE PROCESA U ENERGETICI

UPRAVLJANJE I TELEKOMUNIKACIJE U EES / 21. simpozijum CIGRE Srbija 2024  (str. 126-136)

AUTOR(I) / AUTHOR(S): Dragan Marinović, Goran Jovanović, Bojan Rakić, Petar Nikolić, Žarko Nestorović, Slobodan Stamenov

Download Full Pdf  

DOI:  10.46793/CIGRE21S.126M

SAŽETAK / ABSTRACT:

Procesi u energetici prate se putem podataka koji reprezentuju određene parametre stanja sistema ili pojedinih njegovih delova. Dobiijeni podaci predstavljaju diskretizovane procese u vremenu i postavlja se pitanje mogućnosti modeliranja ovih procesa odnosono određivanja kontinualnih modela koji sa dovoljnom tačnošću aproksimiraju posmatrani proces. Na taj način se, umesto diskretnog skupa podataka koji može biti izuzetno obiman, koristi funkcija što značajno povećava efikasnost analize posmatranog procesa. Veliki obim diskretnog skupa podataka može značajno otežati analizu procesa dok nepravilna diskretizacija procesa u vremenu može dovesti do gubitaka značajnih podataka o posmatranom procesu. Navedena činjenica motivisala je autore da istraže proces promene temperature vodećeg ležaja turbine agregata A6 na HE Đerdap 1 sa ciljem da utvrde promenu modela odnosno njegovo odstupanje u odnosu na merene podatke u zavisnosti od isključenih podskupova podataka. Rezultati istraživanja ukazuju na mogućnost statističkog slaganja merenih i rezultata dobijenih modeliranjem.

KLJUČNE REČI / KEYWORDS:

statistika, diskretizacija, polinomna regresija, kontinuirani proces

LITERATURA / REFERENCES:

[1] Perović, G.: Račun Izravnanja, Knjiga 1, Teorija Grešaka Merenja, Naučna knjiga, Građevinski fakultet, Beograd, 1989.

[2] Perović, G.: Metod Najmanjih Kvadrata, Naučna knjiga, Građevinski fakultet, Beograd, 2005.