XIX međunarodna konferencija Bezbednost saobraćaja u lokalnoj zajednici (str. 29-38)
AUTOR(I) / AUTHOR(S): Lazar Savković, Đorđe Petrović, Marija Živadinović, Borivoje Aleksić
DOI: 10.46793/RSafLC24.028S
SAŽETAK / ABSTRACT:
Smanjenje stradanja ranjivih učesnika u saobraćaju predstavlja globalni izazov bezbednosti saobraćaja. U okviru grupe ranjivih učesnika značajno mesto zauzimaju deca, usled svojih psihofizičkih karakteristika. Na području grada Beograda u periodu od 2017. do 2021. godine nastradalo je ukupno 1918 dece, od čega 8 smrtno, a 214 je doživelo teške telesne povrede. Cilj ovog rada bio je da na osnovu podataka o stradanju dece u saobraćaju za pomenuti period prepozna rizične zone stradanja dece sa posebnim akcentom na lokacije koje se nalaze u blizini škola. U tu svrhu kreirana je metodologija koja uzima u obzir georeferentno pozicioniranje lokacija stradanja dece, težinu posledica i položaj lokacija stradanja dece u odnosu na položaje škola. Metodologija je u sebi podrazumevala primenu metoda višekriterijumskog odlučivanja, kao i ekspertske metode za ocenjivanje značaja pojedinih kriterijuma. Primenom metodologije prepoznato je 77 zona u kojima je naročito izraženo stradanje dece u saobraćaju. U okviru ovih zona zabeležena su sva poginula deca, skoro 20% teško telesno povređene dece i oko 12% lako povređene dece. Pored toga, čak 18 zona nalazi se u neposrednoj blizini osnovnih škola. Kao četiri najugroženije lokalne samouprave u kojima je identifikovano 46 zona prepoznate su: Palilula, Čukarica, Voždovac i Zemun. Prepoznavanje rizičnih zona u kojima stradaju deca omogućava lokalnim zajednicama da kvalitetnije rasporede svoje resurse u cilju unapređenja bezbednosti dece u saobraćaju
KLJUČNE REČI / KEYWORDS:
deca, škole, rizične zone, Beograd, metodologija
LITERATURA / REFERENCES:
1] Cloutier, M.-S., Beaulieu, E., Fridman, L., Macpherson, A. K., Hagel, B. E., Howard, A. W., Churchill, T., Fuselli, P., Macarthur, C., & Rothman, L. (2020). State-of-the-art review: preventing child and youth pedestrian motor vehicle collisions: critical issues and future directions. Injury Prevention.
[2] Hwang, C.-L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Methods and Applications.
[3] Jamshidi, E., Moradi, A., & Majdzadeh, R. (2017). Environmental risk factors contributing to traffic accidents in children: a case-control study. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 24(3), 338–344.
https://doi.org/10.1080/17457300.2016.1183031
[4] Park, J., Abdel-Aty, M., & Lee, J. (2019). School zone safety modeling in countermeasure evaluation and decision. Transportmetrica A: Transport Science, 15(2), 586–601. https://doi.org/10.1080/23249935.2018.1519646
[5] Rahman, M. H., Abdel-Aty, M., Lee, J., & Rahman, M. S. (2019). Enhancing traffic safety at school zones by operation and engineering countermeasures: A microscopic simulation approach. Simulation Modelling Practice and Theory, 94, 334–348. https://doi.org/10.1016/j.simpat.2019.04.001
[6] Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83–98.
[7] Zhao, X., Li, J., Ding, H., Zhang, G., & Rong, J. (2015). A generic approach for examining the effectiveness of traffic control devices in school zones. Accident Analysis and Prevention, 82, 134–142. https://doi.org/10.1016/j.aap.2015.05.021