ALGORITAM FAZNO ZAKLJUČANE PETLJE ZA ESTIMACIJU SIGNALA U ELEKTROENERGETSKOM SISTEMU

Флексибилност електроенергетског система / Зборник CIGRE (2023).  (стр 859- 872)

АУТОР(И) / AUTHOR(S): Jelena Čakarević, Aleksandar Milić, Zoran Stojanović

Е-АДРЕСА / E-MAIL: 

Download Full Pdf   

DOI:  10.46793/CIGRE36.0859C

САЖЕТАК / ABSTRACT:

Razvoj elektroenergetskog sistema ima trend sve veće integracije, kako obnovljivih izvora energije, tako i nelinearnih potrošača, koji dovode do izobličenja mrežnog napona usled injektiranja viših harmonika. Zbog potrebe da se održi stabilnost elektroenergetkog sistema, kao i da se održi pravilan rad relejne zaštite, neophodno je imati precizne algoritme za estimaciju parametara signala u sistemu. Za ispravan rad relejne zaštite od presudne važnosti su estimacija frekvencije i amplitude osnovnog harmonika signala. Sve veća harmonijska izobličenja nepovoljno utiču na pravilno određivanje ovih parametara.
Tokom godina, razvijen je veliki broj algoritama koji u vremenskom domenu estimiraju parametre mrežnog signala. U ovom radu biće prikazan algoritam fazno zaključane petlje (PLL, eng. Phase-Locked Loop), zasnovan na generalizovanom integratoru drugog reda (SOGI, eng. Second Order Generalized Integrator). Kroz rad, biće analizirana osnovna struktura algoritma. Prikazaće se prednosti i nedostaci navedenog algoritma, sa analizom tačnosti estimacije frekvencije i amplitude osnovnog harmonika signala, kao i brzine konvergencije algoritma pri naglim promenama signala u elektroenergetskom sistemu usled poremećaja.
Kroz rad biće prikazani i načini unapređenja osnovne strukture algoritma, kako bi se umanjile oscilacije u odizivima predstavljenog rešenja, a sa ciljem postizanja viših performansi. Performanse algoritma biće proverene nizom simulacija u programskom paketu Matlab/Simulink.

КЉУЧНЕ РЕЧИ / KEYWORDS:

estimacija parametara signala, fazno zaključana petlja, generalizovani integrator drugog reda

ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:

  • KUNAC, ANTONIJO. „Algoritmi za estimaciju parametara mrežnog napona u vremenskoj domeni.“

  • Đurić, Milenko, and Željko Đurišić. „Algoritam za trofazno merenje frekvencije u elektroenergetskom sistemu THE algorithm for three-phase power system frequency measurement.“

  • T. Li and Y. Tang, „Frequency Estimation Based on Modulation FFT and MUSIC Algorithm,“ 2010 First International Conference on Pervasive Computing, Signal Processing and Applications, Harbin, China, 2010, pp. 525-528, doi: 10.1109/PCSPA.2010.132.

  • G. Liu, Z. Dong, S. Yang and X. Zhao, „Power fundamental frequency detection based on orthometric average chirp-z transform,“ 18th International Conference on Automation and Computing (ICAC), Loughborough, UK, 2012, pp. 1-6.

  • R. Zhang and Chengyong Zhao, „Prony analysis of electrical transient characteristics of AC system during HVDC commutation failure,“ 2010 Conference Proceedings IPEC, Singapore, 2010, pp. 807-812, doi: 10.1109/IPECON.2010.5697077. 

  • M. Kafal, A. Cozza and L. Pichon, „Locating Faults With High Resolution Using Single-Frequency TR-MUSIC Processing,“ in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 65, no. 10, pp. 2342-2348, Oct. 2016, doi: 10.1109/TIM.2016.2578578

  • J. Xu, H. Qian, Y. Hu, S. Bian and S. Xie, „Overview of SOGI-Based Single-Phase Phase-Locked Loops for Grid Synchronization Under Complex Grid Conditions,“ in IEEE Access, vol. 9, pp. 39275-39291, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3063774.

  • Y. Han, M. Luo, X. Zhao, J. M. Guerrero and L. Xu, „Comparative Performance Evaluation of Orthogonal-Signal-Generators-Based Single-Phase PLL Algorithms—A Survey,“ in IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 31, no. 5, pp. 3932-3944, May 2016, doi: 10.1109/TPEL.2015.2466631.