UPOTREBA NDWI INDEKSA U ANALIZI HIDROLOŠKIH I EKOLOŠKIH PROMENA U REŽIMU STAJAĆIH VODA KOVILJSKO-PETROVARADINSKOG RITA

54. godišnja konferencija o aktuelnim problemima korišćenja i zaštite voda (2025) [185-190 str.]

AUTHOR(S) / AUTOR(I): Senka Ždero , Zorica Srđević 

Download Full Pdf   

DOI: 10.46793/VODA25.177Z

ABSTRACT / SAŽETAK:

Određivanje prostorne zastupljenosti stajaćih voda vlažnog područja predstavlja izazov jer su ona uglavnom mala, brojna i privremena. Kao efikasno sredstvo za praćenje dostupnosti vodnih resursa i procenu uticaja klimatskih promena na ekosisteme vlažnih područja koriste se tehnike daljinske detekcije. U radu je prikazano istraživanje koje se zasniva na korišćenju NDWI indeksa obradom satelitskih snimaka za period April-Septembar (2020-2024) na primeru SRP Koviljsko-petrovaradinskog rita. Rezultati ukazuju na sezonske varijacije režima stajaćih voda istraživanog područja – smanjenje površine tokom sušnih perioda i povećanje u ranoj jeseni. Na taj način, potvrđena je visoka zavisnost i osetljivost vlažnih područja od klimatskih uslova i ljudskih aktivnosti.

KEYWORDS / KLJUČNE REČI:

satelitski snimci, NDWI indeks, vlažno područje, Koviljsko-petrovaradinski rit

ACKNOWLEDGEMENT / PROJEKAT:

Ugovor o realizaciji i finansiranju naučnoistraživačkog rada NIO br. 451-03-136/2025-03/200117. Projekat Određivanje merodavnog viška vode na području Vojvodine u okvirima klimatskih promena i ekstremnih hidrometeoroloških pojava (ugovor br. 002955429 2024 09418 003 000 000 001) koji finansira Pokrajinski sekretarijat za visoko obrazovanje i naučnoistraživacku delatnost.

REFERENCES / LITERATURA:

  • Ameli, A. A., & Creed, I. F. (2019). Does wetland location matter when managing wetlands for watershed‐scale flood and drought resilience? JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 55(3), 529-542.
  • Ilić, M., Srđević, Z., Srđević, B., Stammel, B., Borgs, T., Benka, P., … & Ždero, S. (2024). The nexus between pressures and ecosystem services in floodplains: New methods to integrate stakeholders’ knowledge for water quality management in Serbia. Ecosystem Services, 68, 101643.
  • Melnychenko, T., & Solovey, T. (2024). Mapping Water Bodies and Wetlands from Multispectral and SAR Data for the Cross-Border River Basins of the Polish–Ukrainian Border. Water, 16(3), 407.
  • McFeeters, S. K. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International journal of remote sensing, 17(7), 1425-1432.
  • Nhamo, L., Magidi, J., & Dickens, C. (2017). Determining wetland spatial extent and seasonal variations of the inundated area using multispectral remote sensing. Water Sa, 43(4), 543-552.
  • Tiner, R. W., Lang, M. W., & Klemas, V. V. (Eds.). (2015). Remote sensing of wetlands: applications and advances. Taylor & Francis Group, United Kingdom.
  • Turner, W., Rondinini, C., Pettorelli, N., Mora, B., Leidner, A. K., Szantoi, Z., … & Woodcock, C. (2015). Free and open-access satellite data are key to biodiversity conservation. Biological Conservation, 182, 173-176.
  • Xiong, Y., Mo, S., Wu, H., Qu, X., Liu, Y., & Zhou, L. (2023). Influence of human activities and climate change on wetland landscape pattern—A review. Science of the Total Environment, 879, 163112.
  • Yang, R., Luo, F., Ren, F., Huang, W., Li, Q., Du, K., & Yuan, D. (2022). Identifying urban wetlands through remote sensing scene classification using deep learning: A case study of Shenzhen, China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(2), 131.190