AI U REVIZIJI – PROMJENA TRADICIONALNOG PRISTUPA PROVJERE FINANSIJSKIH IZVJEŠTAJA

AUTHOR(S) / AUTOR(I): Siniša Rajković

Download Full Pdf  

DOI: 10.46793/RZ25.469R

ABSTRACT / SAŽETAK:

Ovaj rad istražuje ulogu i primjenu vještačke inteligencije (AI) u reviziji finansijskih izvještaja, sa posebnim fokusom na praktične primjere iz savremene revizorske prakse. Tehnološki aspekt AI obuhvata alate kao što su mašinsko učenje, analiza velikih podataka i automatizacija procesa, koji omogućavaju revizorima dublji uvid u finansijske informacije. Rad detaljno analizira prednosti primjene AI, uključujući veću efikasnost, precizniju detekciju nepravilnosti i proširene mogućnosti za kontinuiranu reviziju. Istovremeno, razmatrani su i izazovi kao što su kvalitet podataka, nedostatak stručnog kadra, regulatorna ograničenja i potreba za transparentnošću algoritama. Poseban akcenat stavljen je na praksu vodećih revizorskih kuća (Deloitte, PwC, EY, KPMG), kao i firmi izvan “Big Four” grupe (Grant Thornton, BDO), koje aktivno primjenjuju AI alate u svakodnevnim revizorskim procesima. Rad zaključuje da AI ne zamjenjuje ljudskog revizora, već značajno unapređuje njegovu sposobnost donošenja informisanih i pouzdanih odluka.

KEYWORDS / KLJUČNE REČI:

Vještačka inteligencija (AI), revizija finansijskih izvještaja, mašinsko učenje, analiza podataka, algoritmi, Big Four

ACKNOWLEDGEMENT / PROJEKAT:

REFERENCES / LITERATURA:

• Accountancy Age. (2024). Case study: How Deloitte is leveraging DARTbot within its audit processes. Preuzeto sa: https://www.accountancyage.com/ 2024/01/09/case-study-how-deloitte-is-leveraging-dartbot-within-its-audit-processes (22.04.2025.).
• Appelbaum, D., Kogan, A., & Vasarhelyi, M.A. (2017). Big Data and Analytics in the Modern Audit Engagement: Research Needs. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 36(4), 1–27.
• BABL AI. (2023). Case studies. Preuzeto sa:  https://babl.ai/case-studies (22.04.2025.).
• BDO (2021). BDO Advantage – Transforming Audit with Technology. BDO Global.
• Deloitte (2021). AI in Audit: Transforming the Audit with Artificial Intelligence.
• EY (2021). EY Helix: Driving Quality Through Advanced Data Analytics. Ernst & Young Global.
• Grant Thornton (2020). Reimagining the Audit with AI. Grant Thornton LLP Report.
• IAASB (2020). The Auditor’s Responsibilities Relating to Fraud in an Audit of Financial Statements – Exposure Draft and Guidance.
• Issa, H., Sun, T. & Vasarhelyi, M.A. (2016) Research Ideas for Artificial Intelligence in Auditing: The Formalization of Audit and Workforce Supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13, 1-20.
• Kokina, J., Pachamanova, D., & Corbett, A. (2021). The Role of Artificial Intelligence in Corporate Governance. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 18(1), 27–43.
• KPMG (2021). KPMG Clara: The Intelligent Audit Platform. KPMG International.
• Mondal, S., Das, S., & Vrana, V. (2023). How to bell the cat? A theoretical review of generative artificial intelligence towards digital disruption in all walks of life. Technologies, 11(2), 1-17. 
• PwC (2020). How Halo is Enhancing Audit Quality. PwC Technology Report.
• Sestino, A., & De Mauro, A. (2021). Leveraging artificial intelligence in business: implications, applications and methods. Technology Analysis & Strategic Management, 34(2), 1-14.
• Yoon, K., Hoogduin, L., & Zhang, L. (2015). Big Data as Complementary Audit Evidence. Accounting Horizons, 29(2), 431-438.