14. Savetovanje o elektrodistributivnim mrežama Srbije, sa regionalnim učešćem (2024), Broj rada: R-5.06
АУТОР / AUTHOR(S): Stanko Knežević, Željko Popović
DOI: 10.46793/CIRED24.R-5.06SK
САЖЕТАК / ABSTRACT:
Ovaj rad predlaže pristup planiranju razvoja distributivnih mreža u prisustvu neizvesnosti opterećenja i proizvodnje. Predloženi pristup je zasnovan na intervalnoj aritmetici, mešovitom celobrojnom linearnom programiranju i analizi rizika. Predloženi pristup omogućava dobijanje skupa planova razvoja koji se procenjuju s obzirom na moguće posledice usled neizvesnosti opterećenja i proizvodnje. Najbolji plan razvoja među njima se bira primenom Hurvicovog kriterijuma za merenje rizika, koji omogućava modelovanje različitih preferencija rizika donosioca odluka. Prema tome, predloženi pristup daje donosiocu odluka alat za određivanje plana razvoja koji će biti najefektniji bez obzira koja kombinacija proizvodnje i potrošnje će se pojaviti u budućnosti.
КЉУЧНЕ РЕЧИ / KEYWORDS:
distribution network planning, uncertainty, risk, Hurwitz criterion
ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:
[1] P. Georgilakis, N. Hatziargyriou, 2015, „A review of power distribution planning in the modern power systems era: Models, methods and future research“, Electr. Power Syst. Res., vol. 121, 89–100.
[2] A. Ehsan, Q. Yang, 2019, „State-of-the-art techniques for modelling of uncertainties in active distribution network planning: A review“, Appl. Energy, vol. 239, 1509-1523.
[3] Z. N. Popovic, S. D. Knezevic, 2022, „Dynamic reconfiguration of distribution networks considering hosting capacity: A risk-based approach“, IEEE Trans. Power Syst. (Early Access), doi: 10.1109/TPWRS.2022.3206049.
[4] Z. N. Popovic, S. D. Knezevic, B. B. Brbaklic, 2020, „A risk management procedure for island partitioning of automated radial distribution networks with distributed generators“, IEEE Trans. Power Syst., vol. 35, 3895 – 3905.
[5] S. Ferson, V. Kreinovich, 2006, „Modeling correlation and dependence among intervals“, Proceedings International Workshop Reliable Engineering Computing, 115-126.
[6] J. J. Saade, H. Schwarzlander, 1992, „Ordering fuzzy sets over the real line: An approach based on decision making under uncertainty“, Fuzzy Sets Syst., vol. 50, 237-246.
[7] Z. N. Popovic, V. Kerleta, D. Popovic, 2014, „Hybrid simulated annealing and mixed integer linear programming algorithm for optimal planning of radial distribution networks with distributed generation“ Electr. Power Syst. Res., vol. 108, 211-222.
[8] Z. N. Popovic, S. Knezevic, B. Brbaklic, S. Koehler, 2018, „Risk-based Planning of Radial Distribution Networks with Distributed Generation and Demand Response in the Presence of Uncertainty“, Proceedings CIGRE, 5040 – 5049