IEEESTEC 17TH (2024), (pp. 291–294)
АУТОР / AUTHOR(S): Uroš Smadulović
DOI: 10.46793/IEEESTEC17.291S
САЖЕТАК / ABSTRACT:
Oštećenje vida predstavlja izazov koji utiče na svakodnevni život osoba koje se s’ njim suočavaju, ograničavajući njihovu nezavisnost i sposobnost percepcije okoline. U svetlu tehnoloških inovacija, istraživanja su sve više usmerena na razvoj sistema koji bi mogli poboljšati kvalitet života osoba sa oštećenjem vida. Jedan od takvih pristupa je upotreba naprednih tehnologija veštačke inteligencije u kombinaciji s mikroprocesorskim platformama radi stvaranja sistema koji omogućava slepim osobama da dobiju informacije o okolini u realnom vremenu. Ovaj rad istražuje implementaciju takvog sistema, s fokusom na razvoj i evaluaciju tehnološkog rešenja koje omogućava prepoznavanje objekata i emitovanje audio informacija o njima. Kroz opis dizajna, implementacije i evaluacije ovog sistema, istražujemo njegov potencijalni doprinos unapređenju kvaliteta života osoba sa oštećenjem vida.
КЉУЧНЕ РЕЧИ / KEYWORDS:
Veštačka inteligencija, pomagalo za slepe, mikroprocesorska platforma, emitovanje audio informacija
ЛИТЕРАТУРА/ REFERENCES:
- Termin veštačka inteligencija. Dostupno na: https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
- Tehnička specifikacija za Raspberry Pi. Dostupno na: https://www.raspberrypi.com/documentation/computers/raspberry-pi.html
- Tehnička specifikacija za Raspberry Pi kameru. Dostupno na: https://www.raspberrypi.com/documentation/accessories/camera.html
- Platforma Tensorflow. Dostupno na: https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow
- Programski jezik Python. Dostupno na: https://docs.python.org/3/tutorial/index.html