CIGRE 35 (2021) (стр. 1176-1188)
АУТОР(И) / AUTHOR(S): Vladimir Polužanski, Nenad Kartalović, Koviljka Stanković, Boško Nikolić, Nikola Miladinović
Е-АДРЕСА / E-MAIL: vladimir.poluzanski@ieent.org
DOI: 10.46793/CIGRE35.1176P
САЖЕТАК / ABSTRACT:
U radu je predstavljen postupak za unapređenje proračuna merne nesigurnosti neiterativnog algoritma za lociranje parcijalnog pražnjenja u mineralnom ulju sveakustičkom metodom. Specifičnost datog algoritma je aproksimacija (pretpostavka) da je temperatura mineralnog ulja (brzina akustičkog signala) konstantna po volumenu materijala. Sa obzirom da je u relanim uslovima eksploatacije, temperatura mineralnog ulja nestacionarna, nehomogena i zavisna od uticajnih spoljnih faktora, ova pretpostavka može biti veliki izvor merne nesigurnosti pri određivanju lokacije parcijalnog pražnjenja datim algoritmom.
Neiterativni algoritam ima ukupno 19 parametara, odnosno relativno veliki devetnaesto-dimenzionalni prostor stanja koji je potrebno istražiti u cilju kvantifikacije uticaja promene temperature ulja na budžet kombinovane merne nesigurnosti. Za dati problem, generisanje i istraživanje prostora stanja, se može efikasno postići primenom Monte Karlo metode iz oblasti veštačke inteligencije.
U ovom radu, za određeni položaj senzora, istražuje se uticaj oblika i dimenzija oblasti ispunjene mineralnim uljem (u kojoj je moguća pojava parcijalnog pražnjenja) na doprinos temperature ulja standardnoj kombinovanoj mernoj nesigurnosti neiterativnog algoritma.
Takođe, diskutovano je o mogućnostima primene stečenih uvida (uzimajući u obzir savremena ekonimična senzorska rešenja) u konceptima kontinualnog nadgledanja pojave parcijalnih pražnjenja u minernom ulju u okviru Industrijskog interneta predmeta.
КЉУЧНЕ РЕЧИ / KEYWORDS:
mineralno ulje, parcijalna pražnjenja, akustička merenja, merna nesigurnost, Monte Karlo metoda, softver, metrologija.
ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:
- Hekmati, A.; Hekmati, R. Optimum acoustic sensor placement for partial discharge allocation in transformers. IET Sci. Meas. Technol. 2017, 11, 581–589, doi:10.1049/iet-smt.2016.0417.
- Khalid, K.N.; Rohani, M.N.K.H.; Ismail, B.; Isa, M.; Yii, C.C.; Muhammad, W.N.A.W. Analysis of acoustic sensor placement for PD location in power transformer. Turk. J. Electr. Eng. Comput. Sci. 2020, 28, 1303–1313, doi:10.3906/elk-1907-187.
- El Mountassir, O.; Stewart, B.G.; Reid, A.J.; McMeekin, S.G. Quantification of the performance of iterative and non-iterative computational methods of locating partial discharges using RF measurement techniques. Electr. Power Syst. Res. 2017, 143, 110–120, doi:10.1016/j.epsr.2016.10.036.
- Liu, Q.; Zhu, M.-X.; Wang, Y.-B.; Deng, J.-B.; Li, Y.; Zhang, G.-J.; Shao, X.-J.; Zhao, X.-F. UHF antenna array arrangement op-timization for partial discharge direction finding in air-insulted substation based on phased array theory. IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul. 2017, 24, 3657–3668, doi:10.1109/tdei.2017.006615.
- Beura, C.P.; Beltle, M.; Tenbohlen, S. Positioning of UHF PD Sensors on Power Transformers Based on the Attenuation of UHF Signals. IEEE Trans. Power Deliv. 2019, 34, 1520–1529, doi:10.1109/tpwrd.2019.2909588.
- Polužanski V, Kartalović N, Nikolić B. Impact of Power Transformer Oil-Temperature on the Measurement Uncertainty of All-Acoustic Non-Iterative Partial Discharge Location. Materials. 2021; 14(6):1385. https://doi.org/10.3390/ma14061385.
- Poluzanski, V.; Kovacevic, U.; Nikolic, B. Algorithm for calculating influence of power transformer oil temperature change on the accuracy of all acoustic non-iterative partial discharge localization. FME Trans. 2018, 46, 183–193, doi:10.5937/fmet1802183p.
- High voltage test techniques—Measurement of partial discharges by electromagnetic and acoustic methods, IEC TS 62478:2016.
- IEEE C57.127-2018 – IEEE Guide for the Detection, Location and Interpretation of Sources of Acoustic Emissions from Electrical Discharges in Power Transformers and Power Reactors.
- Antony, D.; Punekar, G.S. Noniterative Method for Combined Acoustic-Electrical Partial Discharge Source Localization. IEEE Trans. Power Deliv. 2017, 33, 1679–1688, doi:10.1109/tpwrd.2017.2769159.
- Markalous, S.M.; Tenbohlen, S.; Feser, K. Detection and location of partial discharges in power transformers using acoustic and electromagnetic signals. IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul. 2008, 15, 1576–1583, doi:10.1109/tdei.2008.4712660.
- http://ri4es.etf.rs/materijali/predavanja/IS_P8_StrategijeResavanjaProblema.pdf
- B. Danouj, S. A. Tahan, E. David, M. Lotfi, Partial discharges location in power transformers using piezoceramic sensors. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol.11, No.3, June 2021, pp. 1942–1950, ISSN: 2088-8708, DOI: 10.11591/ijece.v11i3.pp1942-1950