METODOLOGIJA ZA PROVERU KVALITETA OBJEDINJENIH MREŽNIH MODELA

CIGRE 35 (2021) (стр. 713-722) 

АУТОР(И) / AUTHOR(S): Andrijana Đalović, Ismar Sinanović, Dušan Prešić, Tadeja Babnik, Bojan Mahkovec

Е-АДРЕСА / E-MAIL: andrijana.djalovic@scc-rsci.com

Download Full Pdf   

DOI: 10.46793/CIGRE35.0713DJ

САЖЕТАК / ABSTRACT:

Jedna od glavnih usluga koju pružaju regionalni koordinatori sigurnosti (Regional Security Coordinators – RSCs) je validacija pojedinačnih mrežnih modela, kao i kreiranje i dostavljanje objedinjenih mrežnih modela Kontinentalne Evrope. Objedinjeni mrežni modeli predstavljaju polaznu tačku za sve ostale usluge RSC-a, s obzirom na to da su oni osnova za proračun tokova snaga, analiza sigurnosti itd.
U okviru Horizon 2020 projekta CROSSBOW razvijena je metodologija za proveru kvaliteta objedinjenih mrežnih modela, poređenjem prognoziranih vrednosti napona, aktivnih i reaktivnih snaga sa odgovarajućim izmerenim vrednostima za najrelevantnije mrežne elemente regiona Jugoistočne Evrope. Za potrebe ove metodologije kreiran je i poseban modul u okviru CROSSBOW WAMAS (Wide Area Monitoring and Awarness System) proizvoda.
Cilj ovog rada je da opiše algoritam i arhitekturu sistema koji se koristi za realizaciju metodologije za proveru kvaliteta objedinjenih mrežnih modela, zatim da opiše indikatore kvaliteta objedinjenih mrežnih modela i da prikaže rezultate date metodologije dobijene kroz razvijeni softverski alat.

КЉУЧНЕ РЕЧИ / KEYWORDS:

objedinjeni mrežni model, CGM, indikatori kvaliteta

ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:

  • Commission regulation (EU) 2017/1485 of 2 August 2017 establishing a guideline on electricity transmission system operation (SO GL)”, OJ L 220, 25.8.2017, Official Journal of the European Union, Articles 6471 
  • Operational Data quality Task Force/SG Network Models and Forecast Tools 2015, “Quality of Datasets and Calculations for System Operation”, 3rd edition, ENTSOE
  • CROSSBOW Project, “D4.2 CROSSBOW Regional Operation Centre Balancing Cockpit (ROCBC)”, 6/2020
  • Hawkins D, “Identification of Outliers”, Chapman and Hall, 1980, London
  • Huber P. J. and Ronchetti M. R, “Robust statistics”, 2nd edition, Wiley, 2009, New York
  • Leys C. et al, “Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median”, Journal of Experimental Social Psychology, 2013. 
  • Kyu Lee D. et al, “Standard deviation and standard error of the mean”, Korean Journal of Anesthesiology, 2015.
  • Hogg R.V. and Craig A, “Introduction to Mathematical Statistics”, 5th edition, Prentice Hall, 1994, New York.
  • Swamidass P.M, “Mean Absolute Percentage Error (MAPE)”, Springer, 2000, Boston.