POREĐENJE PERFORMANSI PSO I GA METODA PRI ODREĐIVANJU OPTIMALNOG RASPOREDA PROVODNIKA DVOSTRUKIH NADZEMNIH VODOVA

CIGRE 35 (2021) (стр. 928-937) 

АУТОР(И) / AUTHOR(S): Aleksandar Ranković, Vladica Mijailović

Е-АДРЕСА / E-MAIL: mila.drajic@wsp.com

Download Full Pdf   

DOI: 10.46793/CIGRE35.0928R

САЖЕТАК / ABSTRACT:

    U radu su predstavljeni rezultati problema optimizacije rasporeda provodnika dvostrukih nadzemnih vodova, pri čemu se smanjuju maksimalne vrednosti električnog polja i magnetske indukcije. Jedinstvena funkcija cilja dobijena je normalizacijom vrednosti električnog polja i magnetske indukcije u odnosu na odgovarajuće propisane granične vrednosti u Republici Srbiji. Uticaj ugiba provodnika i raspodela naelektrisanja duž faznih provodnika su uvaženi pri proračunu. Ovaj nelinearni optimizacioni problem rešavan je primenom dve metaheuristička metoda: genetski algoritam (Genetic Algorithm) i optimizacioni algoritam roja čestica (Particle Swarm Optimization). Predloženi optimizacioni metodie su primenjeni na 400 kV dvostruki nadzemni vod, pri čemu je razmatran uticaj različite dužine izolatorskih lanaca. Kako bi se procenila efikasnost oba optimizaciona metoda rezultati su upoređeni sa rezultatima dobijenim za standardni 400 kV dvostruki nadzemni vod.

КЉУЧНЕ РЕЧИ / KEYWORDS:

Magnetska indukcija, Električno polje, PSO, GA, Dvostruki nadzemni vodovi

ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:

  • M.S.H. Al Salameh, M.A.S. Hassouna, „Arranging Overhead Power Transmission Line Conductors Using Swarm Intelligence Technique to Minimize Electromagnetic Fields“, Progress in Electromagnetics Research B, Vol. 26, pp 213–236, 2010.
  • K. Deželak, F. Jakl, G. Štumberger, „Arrangements of Overhead Power Line Phase Conductors Obtained by Differential Evolution„, Electric Power Systems Research, Vol. 81, pp 2164–2170, 2011.
  • A. Ranković, „Proračun prostorne raspodele električnog i magnetnog polja na mestu ukrštanja dva dalekovoda„, 31. Savetovanje JUKO CIGRE, Zlatibor, 2013, Referat C4 7.
  • K. Król,W. Machczyński, „Optimization of Electric and Magnetic Field Intensities in Proximity of Power Lines Using Genetic and Particle Swarm Algorithms“, Archives of Electrical Engineering, Vol. 67, pp 829–843, 2018.
  • J.H. Holland, „Adaptation in Natural and Artificial Systems„University of Michigan Press, 1975.
  • J. Kennedy, R. Eberhart, „Particle Swarm Optimization„, Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, Vol. 4, pp. 1942–1948, 1995.
  • A.Z. El Dein, „Optimal Arrangement of Egyptian Overhead Transmission Lines’ Conductors Using Genetic Algorithm„, Arabian Journal for Science and Engineering, Vol. 39, pp 1049–1059, 2014.
  • K. Deželak, F. Jakl, G. Štumberger, „Arrangements of Overhead Power Line Phase Conductors Obtained by Differential Evolution“, Electric Power Systems Research, Vol. 81, 2164–2170, 2011.
  • A. Ranković, V. Mijailović, D. Rozgić, D. Ćetenović, „Optimization of Electric and Magnetic Field Emissions Produced by Independent Parallel Overhead Power Lines“, Serbian Journal of Electrical Engineering, Vol. 14, 199–216, 2017.
  • EN 50341–1. Overhead electrical lines exceeding AC 45 kV. General requirements—common specifications, CENELEC: Brussels, 2001.
  • H. Singer, H. Steinbigler, P. Weiss, „A Charge Simulation Method for the Calculation of High Voltage Fields“, IEEE Trans. on Power apparatus and systems, Vol. PAS–93, No. 5, pp. 1660–1668, 1974.
  • Pravilnik o granicama izlaganja nejonizujućim zračenjima, Službeni glasnik RS, br. 104/09