Усклађивање правног система Србије са стандардима Европске уније (2023) (стр. 245-260)
АУТОР(И) / AUTHOR(S): Драган Дакић
Е-АДРЕСА / E-MAIL:
DOI: 10.46793/UPSSXI.245D
САЖЕТАК / ABSTRACT:
Да ли правни стандарди Европске уније допуштају масовну обраду података које су њихови титулари учинили јавним а у циљу менталне подршке или превенције злочина? Наведено истраживачко питање је анализирано у оквиру хипотетичког става да овакво масовно профилисање не представља кршење права појединаца. Силогистички аксиоми ове хипотезе су 1. јавни орагни проводе масовно профилисање на основу закона у складу са легитимним циљем, 2. масовно профилисање које се проводи на основу закона у складу са легитимним циљем не крши права појединаца. У методолошком смислу наведена хипотеза је испитана антитезом која заговара увођење права појединаца да буду заштићени од масовног профилисања као sui generis права заснивајући се управо на тврдњама да масовно профилисање крши право на приватност као и право на заштиту личних података. Доминатни научни методи који су коришћени у истраживању су метод дедукције и метод индукције као и студија случаја. Ови методи су примјењени у анализи обима и садржине права на приватност из чл. 8 Европске конвенције за заштиту људских права као и обима и садржине права на заштиту личних података из GDPR-a у односу на праксу масовног профилисања. Осим одговора на истраживачко питање, рад нуди основ за даље истраживање евентуалних позитивних обавеза државе у области заштите здравља и спрјечавања криминала и нереда. Такође, у раду је садржано појмовно дефинисање машинског учења и масовног профилисања које недостаје у правничкој литератури као и дистинкција између масовног профилисања и аутоматског одлучивања које је често, али погрешно, синонимизовано. Истраживање је ограничено на анализи масовног профилсиања које проводе државни органи на основу јавних овлашћења. Истраживање не обухвата масовно профилисање које проводе приватне компаније.
КЉУЧНЕ РЕЧИ / KEYWORDS:
масовно профилисање, право на приватност, право на заштиту личних података.
ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:
- Amini, H., Mohammadi, E., Kosseim, L. Quick and (maybe not so) easy detection of anorexia in social media: To explainability and beyond, 141–158. In F. Crestani, D. E. Losada, & J. Parapar (Eds), Early Detection of Mental Health Disorders by Social Media Monitoring: The First Five Years of the eRisk Project, Springer International Publishing, 2022.
- Burkart, N., Marco F. H., A survey on the explainability of supervised machine learning, Journal of Artificial Intelligence Research, 70/2021.
- Ghazarossian, G., Galič, M., Under which circumstances does profiling carried out by public authorities upon their citizens for the purpose of prevention of crime and disorder, violate the fundamental right to privacy under the European Convention on Human Rights?.
- Gkotsis, G., Oellrich, A., Velupillai, S., Liakata, M., Hubbard, T. J. P., Dobson, R. J. B., Dutta, R. Characterisation of mental health conditions in social media using Informed Deep Learning, Scientifc Reports, 7(1), 1, 2017.
- Дакић, Д., Аватари као пружаоци услуга: међународноправни аспекти, Зборник радова: Правна регулатива услуга у националним законодавствима и праву Европске уније, Крагујевац, 2023.
- Dakić, D., Reproductive Autonomy Conformity Assessment of Purposed AI System. In Serbian International Conference on Applied Artificial Intelligence, Cham: Springer International Publishing.
- Directive (EU) 2016/680 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the “protection of natural persons with regard to the processing of personal data by competent authorities for the purposes of the prevention, investigation, detection or prosecution of criminal offences or the execution of criminal penalties, and on the free movement of such data, and repealing Council Framework Decision 2008/977/JHA”
- European Parliament and Council Directive 95/46/EC of 24 October 1995 on the “protection of individuals with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data [Official Journal L 281 of 23.11.1995]”
- Klass v Germany (App. 5029/71), 6 September 78
- Liberty v the United Kingdom (App. 58243/00) 1 July 2008
- Mahesh, B. Machine learning algorithms-a review, International Journal of Science and Research (IJSR).[Internet] 9.1, 2020.
- Malone v the United Kingdom (App. 8691/79) 2 August 1984
- Mitchell, T. M., Machine Learning, (1997) McGraw-Hill Science/Engineering/Math.
- Ploug, T., The Right Not to Be Subjected to AI Profiling Based on Publicly Available Data— Privacy and the Exceptionalism of AI Profiling. Philos. Technol. 36, 14 (2023). https://doi.org/10.1007/s13347-023-00616-9
- Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the “protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation)” S. and Marper v the United Kingdom (Apps. 30562/04 and 30566/04) 4 December
- Turban, E., Sharda, R., Delen, D., Decision Support and Business Intelligence Systems (9th ed.). (2010). Prentice Hall
- Hildebrandt, M., Gutwirth, S., Profiling the European citizen. Dordrecht, Springer, 2008. “Convention for the Protection of Human Rights and Fundamental Freedoms.” Council of
- Europe Treaty Series 005, Council of Europe, 1950. Bibliography: Council of Europe. (1950).
- Custers, B., Technology in Policing: Experiences, Obstacles and Police Needs, In: Custers
- B.H.M. Technology in Policing: Experiences, Obstacles and Police Needs, Computer law & security report 1, 2012. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3047124
- Wiedemann, K., Profiling and (automated) decision-making under the GDPR: A two-step approach, Computer Law & Security Review, Vol. 45, 2022.
- https://deepmood.io/en_US/features https://twitter.com/home
- https://www.digitalmarketer.com/blog/what-is-tracking-pixel/ https://www.instagram.com/
- https://www.jutarnji.hr/autoklub/aktualno/od-vaseg-seksualnog-zivota-do-toga-koliko-brzo- vozite-moderni-auti-svakodnevno-spijuniraju-vlasnike-15373502