УПРАВЉАЊЕ И ТЕЛЕКОМУНИКАЦИЈЕ У ЕЕС / 21. симпозијум CIGRE Србија 2024 (стр. 261-269)
АУТОР(И) / AUTHOR(S): Srđan Mijušković
Download Full Pdf
DOI: 10.46793/CIGRE21S.261M
САЖЕТАК / ABSTRACT:
Visokonaponska VN postrojenja su ključni elementi prenosnog dela elektroenergetskog sistema, koji s jedne strane povezuju izvore energije značajnih instalisanih snaga i s druge raznovrsne potrošače električne energije. Postojeća elektroenergetska mreža je osetljiva na primetan broj izvora obnovljive energije zasnovanim na inverterima. Na drugoj strani spektra, struktura potrošača se neumitno menja. Digitalizacija putem IEC 61850 Standarda је proces koji bi trebao da omogući i reši navedene zahteve, posebno komunikacioni aspekt. Ukoliko se navedenim izazovima pridoda i potreba za izuzetno preciznim i brzim reakcijama na promene u sistemu, primena veštačke inteligencije – Artificial Intelligence (AI) i mašinskog učenja – Machine Learning (ML) se nameće kao svrsishodna opcija. Opisana količina i tip podataka važnih parametara se definiše kao Big Data i mogućnosti ovog rešenja, kao i analize i istraživanja na tu temu, su u primetnoj ekspanziji. Pažljivo planiranje sofisticiranih komunikacionih sistema primenom adekvatnih digitalnih uređaja, uz uvažavanje principa računarske bezbednosti i primenom postojećih standarda, čini navedeni proces izuzetno dinamičnim i zahtevnim.
КЉУЧНЕ РЕЧИ / KEYWORDS:
Digitalizacija, IEC 61850, Big Data, Machine Learning
ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:
[1] A. Apostolov, 2023, Digitizing the electric power grid
[2] M. Kanabar, 2023, Building the Grid of the Future through Innovations with Digital Transformation, PAC World
[3] J. Ugwu, 2023, Comprehensive Review of Renewable Energy Communication Modeling for Smart Systems, Energies
[4] Mohan Muniapan, 2021, A comprehensive review of DC fault protection methods in HVDC transmission systems, Springer
[5] P. Bishop, 2023, IEC 61850 Principles and Applications to Electric Power Systems
[6] A. Apostolov, 2023, Global Experience with Digital Substations, PAC World
[7] IEC 61850 Communication networks and systems for power utility automation – Part 8-1: Specific communication service mapping (SCSM) – Mappings to MMS (ISO 9506-1 and ISO 9506-2) and to ISO/IEC 8802/3, 2011
[8] IEC 61850-9-2: Specific Communication Service Mapping (SCSM) – Sampled Values over ISO/IEC 8802-3. – First Edition, 2004
[9] SRPS EN 61850-9-2:2013 – Komunikacione mreže i sistemi za automatizaciju energetskih objekata — Deo 9-2: Specifično preslikavanje komunikacionih servisa (SCSM) — Vrednosti uzoraka prema ISO/IEC 8802-3 – Edicija 2
[10] Srđan Mijušković, 2024, Pregled izazova integracije modernih komunikacionh sistema u elektroenergetskim mrežama, CIRED, Crna Gora,
[11] IEC 61869 – Part 9 : Digital interface for instrument transformers, Table 902, 2016
[12] IEC 61850 – Part 5: Communication requirements for functions and device models – Table 1 – Classes for transfer times, 2013
[13] F. Steinhauser, 2016, OMICRON, Route to IEC 61850: Client/Server, GOOSE and Sampled Values, Austria
[14] P.Mohapatra, 2020, Application of Precision Time Protocol Standard with multi-vendor Relays over PRP and HSR Architectures: A Real Test of the PTP Standard in project FITNESS, SP Energy Networks, UK, PAC World
[15] Srđan Mijušković, 2022, Digitalizacija VN Postrojenja – Sampled Values, CIGRE Srbija
[16] A. Apostolov, 2023, Global Experience with Digital Substations, PAC World
[17] IEC TR 61850-1:2013 – Introduction and overview
[18] IEC 61850-3:2013 – General requirements
[19] M. Kanabar, 2024, AI Grid Analytics in a Substation for the Grid of the Future, PAC World
[20] M. Petrini, 2024, Automation, and Control (PAC) Systems, PAC World
[21] A. Apostolov, 2024, Data Sources for AI application, PAC World
[22] A.Klien, 2019, New approach for detecting cyber intrusions in IEC 61850 substations, PAC World
[23] PSRC WG C43 Report, Practical applications of AI / ML in Power system PAC, PAC World
[24] G.Antonova, 2022, Evolution of intra and inter-substation communication, PAC World
[25] A.Iqbal, 2023, Machine Learning based Time Synchronization Attack Detection for Synchrophasors