Energija, ekonomija, ekologija, 1, XXVIII (2026) (61-66 str.)
AUTOR(I) / AUTHOR(S): Jelena Balšić 
, Mileta Žarković
Download Full Pdf 
DOI: https://doi.org/10.46793/EEE26-1.61B
SAŽETAK / ABSTRACT:
Savremeni elektroenergetski sistemi se u sve većoj meri oslanjaju na obnovljive izvore energije, pri čemu vetroelektrane zauzimaju značajno mesto u strukturi proizvodnje. Zbog rada u promenljivim i često nepovoljnim uslovima okoline, vetroagregati su izloženi povećanom mehaničkom i električnom naprezanju, što dovodi do degradacije komponenti i povećanog rizika od kvarova. U tom kontekstu, monitoring stanja i pravovremena dijagnostika predstavljaju ključne alate za obezbeđenje visoke pouzdanosti, raspoloživosti i ekonomske isplativosti vetroparkova. U radu je dat pregled savremenih metoda monitoringa i dijagnostike stanja vetroagregata tokom eksploatacije. Posebna pažnja posvećena je praćenju kritičnih podsistema, kao što su rotor i lopatice, reduktor, ležajevi, generator, energetski konvertori i sistem upravljanja. Analizirane su najčešće korišćene dijagnostičke tehnike, uključujući analizu vibracija, analizu ulja, termografiju, ultrazvučno ispitivanje, akustičnu emisiju, inspekciju lopatica i analizu električnih signala. Poseban akcenat rada stavljen je na primenu fazi logike u procesu dijagnostike stanja vetroagregata. Fazi logika omogućava integraciju nepreciznih, nepotpunih i heterogenih podataka, kao i uključivanje ekspertskog znanja u vidu lingvističkih pravila. Na taj način moguće je objediniti informacije iz više izvora monitoringa i dobiti jedinstvenu numeričku procenu stanja opreme i verovatnoće kvara. Fazi ekspertski sistemi doprinose pouzdanijem donošenju odluka o hitnosti intervencija, smanjenju vremena zastoja i optimizaciji strategija održavanja. Ovakav pristup omogućava prelazak sa korektivnog i preventivnog, na održavanje zasnovano na stvarnom stanju, čime se produžava radni vek opreme, povećava raspoloživost sistema i smanjuju ukupni troškovi eksploatacije
KLJUČNE REČI / KEYWORDS:
vetroparkovi, monitoring stanja, dijagnostika kvarova, fazi logika
PROJEKAT / ACKNOWLEDGEMENT:
LITERATURA / REFERENCES:
- Antunović, R., Halep, A. Diagnostic of wind power,, Mašinstvo, Vol. 4, No. 13, pp. 203-210, 2016.
- Son, J., Kang, D., Boo, D., Ko, K. An experimental study on the fault diagnosis of wind turbines through a condition monitoring system, Journal of Mechanical Science and Technology, Vol. 32, No. 12, pp. 5573-5582, 2018. https://doi.org/10.1007/s12206-018-1103-y
- Liu, W.Y., Tang, B.P., Han, J.G., Lu, X.N., Hua, N.N., He, Z.Z. The structure health condition monitoring and fault diagnosis methods in wind turbines: A review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 44, pp. 466-472, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.12.005
- Lu, B., Li, Y., Wu, X., Yang, Z. A review of recent advances in wind turbine condition monitoring and fault diagnosis, in Proc. 2009 IEEE Power Electronics and Machines in Wind Applications, Lincoln, NE, USA, 24-26 June 2009. https://doi.org/10.1109/PEMWA.2009.5208325
- Hossain, M.L., Abu-Siada, A., Muyeen, S.M. Methods for advanced wind turbine condition monitoring, Energies, Vol. 11, No. 5, pp. 1309, 2018. https://doi.org/10.3390/en11051309
- Niemann, H., Poulsen, N.K., Mirzaei, M., Henriksen, L.C. Fault diagnosis and condition monitoring of wind turbines, International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, Vol. 32, No. 4, pp. 586-613, 2017. https://doi.org/10.1002/acs.2782
- Žarković, M. Monitoring i dijagnostika stanja razvodnog postrojenja na bazi fazi modela stanja visokonaponske opreme, Univerzitet u Beogradu, Elektrotehnički fakultet, Beograd, 2018.
