VEŠTAČKA INTELIGENCIJA – SAVEZNIK ILI PROTIVNIK U PROCESU OTKRIVANJA PREVARA

Download Full Pdf   

DOI: https://doi.org/10.46793/RZ26.029D

ABSTRACT / САЖЕТАК:

Pojava i primena veštačke inteligencije u savremenom poslovnom okruženja više nije novina, već je postala redovna i u nekim delatnostima i neophodna. I pored mnogobrojnih prednosti koje je sa sobom donela primena veštačke inteligencije u savremenom poslovanju ona je i stvorila ogroman „potencijal“ za nove vrste prevara. Ipak njena primena dovela je do stvaranja novih tehnika otkrivanja i sprečavanja prevara u poslovanju kompanija. Posebno važnu ulogu veštačka inteligencija ima u oblasti otkrivanja prevara, gde se koristi za analizu velikih količina podataka, identifikovanje sumnjivih obrazaca (takozvanih znakova upozorenja na postojanje prevara) i unapređenje efikasnosti istražnih postupaka. Cilj ovog rada jeste da se ispita da li veštačka inteligencija predstavlja saveznika ili potencijalnog protivnika u procesu otkrivanja prevara. U radu se analiziraju prednosti primene veštačke inteligencije, kao što su brzina obrade podataka, smanjenje ljudskih grešaka i unapređenje prediktivnih sposobnosti, ali i nove vrste prevara koje su nastale upotrebom veštačke inteligencije. Analiza u radu treba da ukaže na to da veštačka inteligencija, uz pravilnu i odgovornu primenu, može predstavljati snažnog saveznika u procesu otkrivanja i sprečavanja prevara, dok njena nekontrolisana upotreba može otvoriti nove oblike prevara i manipulacija.

KEYWORDS / КЉУЧНЕ РЕЧИ:

veštačka inteligencija, prevare, proces otkrivanja prevara

ACKNOWLEDGEMENT / ПРОЈЕКАТ:

Ovo istraživanje je finansijski podržano od strane Ministarstva nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije (Ugovor br. 451-03-33/2026-03/200099).

REFERENCES / ЛИТЕРАТУРА:

• Aros, L. H., Molano, L. X. B., Gutierrez-Portela, F., Hernandez, J. J. M., & Barrero, M. S. R. (2024). Financial fraud detection through the application of machine learning techniques: a literature review. Humanities and Social Sciences Communications, 11, Article number: 1130. Preuzeto sa: https://www.nature.com/articles/s41599–024–03606–0 (02.05.2026).
• Bello, O. A., & Olufemi, K. (2024). Artificial intelligence in fraud prevention: Exploring techniques and applications challenges and opportunities. Computer Science & IT Research Journal, 5(6), 1505-1520.
• Dawam, A., & Adwim Rifqy El-Hisan, M. (2024). Peran artificial intelligence dalam mengurangi perilaku koruptif (perspektif pendidikan islam). syaikhona : Jurnal       Magister Pendidikan Agama Islam. Preuzeto sa: https://jurnal.stainidaeladabi.ac.id/index.php/syaikhona/article/view/231/119 (02.04.2026).
• European Banking Authority (2025). Online financial frauds and scams in an Artificial   ntelligence world. Preuzeto  sa: https://www.eba.europa.eu/sites/default/files/2025–12/fa63af9a–bafd–4821–baee48c7c8fb6490/AI%20and%20online%20financial%20fraud%20and%20scams %20factsheet.pdf (02.04.2026). 
• Jagatheesaperumal, S. K., Rahouti, M., Ahmad, K., Al-Fuqaha, A., & Guizani, M. (2021). The duo of artificial intelligence and big data for industry 4.0: Applications, techniques, challenges, and future research directions. IEEE Internet of Things Journal, 9(15), 12861-12885.
• Hasan, M. R., Gazi, M. S., & Gurung, N. (2024). Explainable AI in credit card fraud detection: interpretable models and transparent decision-making for enhanced trust and compliance in the USA. Journal of Computer Science and Technology Studies, 6(2), 1-12.
• Hutagalung, E. (2024). Potensi, Tantangan, dan Implementasi Blockchain untuk
• Pengembangan Aplikasi dalam Era Digital Modern. Jurnal Multidisiplin
• Saintek, 5(3), 1-23.
• Nuraziza, S., Febri, W., & Sudirman, R. (2024). Studi Literatur: Intergrasi Artificial Intelegence (AI) dalam Manajemen Keuangan (Tantangan dan Kepatuhan Regulasi) 1, 2(1), 47.
• Sowmiya, B., Ida Seraphim, B., Fancy. C., Abirami, R., & Hussain, A. (2025). Harnessing artificial intelligence in financial fraud detection and prevention systems. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies, 8(3), 1449-1459.
• Yalamati, S. (2023). Identify fraud detection in corporate tax using Artificial Intelligence advancements. International Journal of Machine Learning for Sustainable Development, 5(2), 1-15.
• Yang, H., Shukur, Z., & Sahran, S. (2026). A Review of Artificial Intelligence for Financial Fraud Detection. Applied Sciences,16(4), 1931.