AUTOR(I): Milorad Zakić, Goran Kvaščev
E-ADRESA: milorad.zakić@saturnelectric-sr.com
Download Full Pdf 
DOI: 10.46793/EEE22-4.68Z
SAŽETAK:
U ovom radu je obrađena jedna relativno nova metoda za procenu mesta nastanka kvara na vodu, koja se bazira na primeni neuralnih mreža. Kako bi se izvršila provera efikasnosti ove metode, u programskom paketu MATLAB/Simulink je formiran model jednostavnog EES-a, koji čine dve visokonaponske mreže (ekvivalentirane Tevenenovim generatorom) povezane 100 km dugačkim dalekovodom. Pomoću ovog programskog paketa su simulirani različiti tipovi kvarova na različitim pozicijama na vodu. Vrednosti faznih struja i međufaznih napona koje generišu ovi kvarovi predstavljaju podatke koji se dovode na ulaz neuralne mreže. Na osnovu ovih ulaznih veličina i izlazne vrednosti koja je jednaka stvarnom rastojanju mesta kvara od početka voda (odnosno pozicije lokatora kvara), moguće je izvršiti obučavanje neuralne mreže. Obučavanje neuralne mreže je izvršeno pomoću softverskog alata nntool (eng. Neural Network Toolbox), koji je sastavni deo programskog paketa MATLAB.
KLJUČNE REČI:
lokacija kvara, dalekovod, neuralne mreže, MATLAB/Simulink.
LITERATURA:
- Đurić, , Stojanović, Z. Relejna zaštita, Akademska misao, Beograd, 2014.
- Galushkin, A. I. NeuralNetworksTheory, Springer, Berlin Heidelberg,
- Beale, M. H, Hagan, M. T., Demuth, H. B. Neural Network ToolboxTM User’s Guide, Mathworks, 2018.