KARAKTERISTIKE STATISTIČKOG MODELIRANJA EKONOMSKIH ZAKONITOSTI

Ekonomist 1 (2022) (43-54)

AUTHOR(S) / АУТОР(И): Savić Aleksandar, Dalibor Krstić

E-MAIL: aleksandar22071993@gmail.com

Download Full Pdf   

DOI: 10.46793/EKONOMIST1.1.4

ABSTRACT / САЖЕТАК:

Stohastički model (stimulacioni model, model Monte-Carlo u imitacionom aspektu) omogućuje istraživanje složenog sistema ma kog tipa, tako da se može koristiti i u istraživanju ekonomskih zakonitosti. Mogućnost obuhvatanja nelinearnosti, dinamike, stohastičke prirode nekih pojava, omogućuje da se učini stohastički model adevkatnim realnosti. Suština statističkog modeliranja, sastoji se u tome da se proces funkcionisanja složenog sistema imitira aritmetičkim i logičkim operacijama, u takvoj uzastopnosti elementarnih postupaka, koja je karakteristična za proces koji modeliramo. Imitacija aleatornih faktora vrši se pomoću aleatornih brojeva.

KEYWORDS / КЉУЧНЕ РЕЧИ:

modeliranje, ekonomski zakoni, slučajne promenljive

REFERENCES / ЛИТЕРАТУРА:    

  1. Belkhiri, L. & Narany, T.S. (2015). Using multivariate statistical analysis, geostatistical techniques and structural equation modeling to identify spatial variability of groundwater quality. Water Res. Manag. 29, 2073–2089. http://doi.org/10.1007/s11269-015-0929-7
  2. Buslenko,P. (1961). O rešenii metodom Monte-Karlo zadač, svjazannih s massovim obsluživanijem. Trudi 4-vo Vses. matem. sjezda, t.2,L., 326-329.
  3. Blei, D.M., Kucukelbir, A. & McAuli_e, J.D. (2017). Variational inference: A review for statisticians. Journal of the American Statistical Association, 112, 859-
  4. Carter, D. B. & Signorino, C. S. (2010). Back to the future: Modeling time dependence in binary data. Political Analysis, 18, 271-292.
  5. Ilić, B., & Tasić, S. (2021). Kvantitativna analiza uloge proizvodnje u stvaranju vrednosti. Održivi razvoj, 3(1), 17-33. https://doi.org/10.5937/OdrRaz2101017I
  6. Ivanova, B. & Ristić, S. (2020). Akumulacija i koncentracija kapitala. Akcionarstvo, 26(1), 7-25.
  7. Ljusernik, L.A. (1969). Neskoljko zamečanij o statističeskom modelirovanii „Matematičeskie vaprosi upravljenija proizvodstvom“, v.l, MGU.
  8. Haghizadeh, A., Moghaddam, D.D. & Pourghasemi, H.R. (2017). GIS-based bivariate statistical techniques for groundwater potential analysis (an example of Iran), 126, 109. http://doi.org/10.1007/s12040-017-0888-x,
  9. Hammereley,M., Handscomb, D.C. (1967). Les methodes de Monte-Carlo, Dunod, Paris, str. 64.
  10. Gharineiat, Z. & Deng, X. (2015). Application of the Multi-Adaptive Regression Splines to Integrate Sea Level Data from Altimetry and Tide Gauges for Monitoring Extreme Sea Level Events, Marine Geodesy 38.
  11. Juodis, A. (2018). First di_erence transformation in panel var models: Robustness, estimation, and inference. Econometric Reviews 37, 650- doi:10.1080/07474938.2016.1139559.
  12. Lee, S., Hyun, Y. & Lee, M.-J. (2019). Groundwater Potential Mapping Using Data Mining Models of Big Data Analysis in Goyang-si, South Korea, 11, 1678. http://doi.org/10.3390/su11061678
  13. Ling, T.-Y., Soo, C.-L., Liew, J.-J., Nyanti, L., Sim, S.-F. & Grinang, J. (2017). Application of Multivariate Statistical Analysis in Evaluation of Surface River Water Quality of a Tropical River, http://doi.org/10.1155/2017/5737452
  14. Lojaničić, D., Trajković, S., & Tasić, S. (2021). „Mogućnost primene Bulove algebre u kreiranju računovodstvenog informacionog sistema.“ Oditor, 7(2), 7-15. https://doi.org/10.5937/Oditor2102007L
  15. Miletić, A., Belokapić, P., & Nešić, B. (2020). Specifičnosti upravljanja portfolijom inovacionih projekata. Oditor, 6(2), 91-107. https://doi.org/10.5937/Oditor2002091M
  16. Njegić, R., & Tourski, M. (1974). Statistička analiza simulacionih modela ekonomskih sistema, Godišnji sastanak Jugoslovenskog statističkog društva, Zlatibor, str. 2.
  17. Prdić, N. (2019). Efekti investicije – maksimalne cene u aukcijskoj trgovini. Oditor, 5(3), 25-37. https://doi.org/10.5937/Oditor1903025P
  18. Radovanović, T., Mali, S., & Bošković, B. (2021). Profil eksperta održivog razvoja. Održivi razvoj, 3(2), 23-39. https://doi.org/10.5937/OdrRaz2102023R
  19. Tešić, , Mihajlović, M., & Ilić, Đ. (2021). Strategija diverzifikacije kao nužnost opstanka, rasta i razvoja proizvodnih preduzeća. Akcionarstvo, 27(1), 27-40
  20. Tourki, M. (1974). Markovljevi lanci i procesi u upravljanju ekonomskim sistemima, Savremena administracija, Beograd, str. 6.
  21. Zečević, T. (1970). Teorija operacionih istraživanja, Beograd, str. 258.
  22. Zhang, Y., Xu, M., Li, X., Qi, J., Zhang, Q., Guo, J., Yu, L. & Zhao, R. (2018). Hydrochemical Characteristics and Multivariate Statistical Analysis of NaturalWater System: A Case Study in Kangding County, Southwestern China, 10, 80. http://doi.org/10.3390/w10010080