АУТОР(И): Nikola Krstić, Dragan Tasić, Dardan Klimenta
Е-АДРЕСА: nikola.krstic@elfak.ni.ac.rs
DOI: 10.46793/EEE22-2.19K
САЖЕТАК:
U ovom radu je razmatrano poboljšanje rada distributivne mreže korišćenjem fotonaponskih (PV) i sistema za skladištenje energije (ESS) u uslovima velikih opterećenja. Optimalne lokacije i snage PV sistema i ESS, u pogledu poboljšanja rada distributivne mreže, su određene metaheurističkom optimizacionom metodom genetskog algoritma (GA), pri čemu su gubici u distributivnoj mreži i njen naponski profil usvojeni kao indikatori kvaliteta rada distributivne mreže. Korišćena su dva pristupa prilikom određivanja optimalnih snaga PV sistema u toku dana, u zavisnosti od odnosa injektirane snage u mrežu od strane PV sistema i njegove maksimalne moguće snage u datom trenutku. Analizirani su slučajevi sa različitim vremenskim i prostornim raspodelama opterećenja u distributivnoj mreži, kao i slučajevi priključenja različitog broja PV sistema i ESS. Na osnovu dobijenih rezultata, pored određivanja nivoa poboljšanja rada distributivne mreže, dati su i zaključci koji se odnose na uticaj dijagrama opterećenja na broj, lokaciju i dimenzionisanje PV sistema i ESS.
КЉУЧНЕ РЕЧИ:
fotonaponski sistem, sistem za skladištenje energije, genetski algoritam, dijagram opterećenja, distributivna mreža
ЛИТЕРАТУРА:
- Rajaković, N., Tasić, D. Distributivne i industrijske mreže, Akademska misao, Beograd, 2008.
- Mijailović, V. Distribuirani izvori energije, Akademska misao, Beograd, 2011.
- Ortiz, J., Kasmaei, M., Lehtonen, M., Mantovani, J. Optimal location-allocation of storage devices and renewable-based DG in distributed systems, Electric Power System Research, Vol. 172, pp. 11-21, 2019. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2019.02.013
- Radosavljević, J. Voltage regulation in LV distribution networks with PV generation and battery storage, Journal of Electrical Engineering, Vol. 72, No. 6, pp. 356-365, 2021. https://doi.org/10.2478/jee-2021-0051
- Wong, L., Shareef, H., Mohamed, A., Ibrahim, A. Optimal placement and sizing of energy storage system in distributed network with photovoltaic based distributed generation using improved firefly algorithms, International Journal of Energy and Power Engineering Vol. 11, No. 9, pp. 895-903, 2017. https://org/10.5281/zenodo.1131635
- Sabarinath, G., Gowri Manohar, T., Sudhakara Reddy, A. Voltage control and power loss reduction in distributed networks using distributed generation, International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering Vol. 8, No. 12, 2019. https://doi.org/10.35940/ijitee.L3047.1081219
- Adetunji, K., Hofsajer, I., Abu-Mahfouz, A., Cheng, L. A review of metaheuristic techniques for optimal integration of electrical units in distribution network, IEEE Access, Vol. 9, pp. 5046-5048, 2020. https://doi.org/1109/ACCESS.2020.3048438
- Jannat, M., Savić, A., Proračun optimalnih tokova snaga primenom genetičkog algoritma, Energija, ekonomija, ekologija, Vol. XVII , No. 3-4, pp. 107-111, 2015.
- Radosavljević, J. Metaheuristic optimization in power engineering, Institution of Engineering and Technology, London, 2018.
- Stevanović, M., Janjić, A., Stojanović, S., Tasić, D. Optimal battery storage location and control in distribution network, Facta-universitatis – series: Electronics and Energetics, Vol. 35, No. 1, pp. 121-136, 2022. https://doi.org/10.2298/FUEE2201121S
- Seyednouri, S., Ebrahimian, H., Jalili, A. Power loss reduction and voltage profile improvement by photovoltaic generation, International Journal of Engineering Trends and Technology, Vol. 20, No. 4, pp. 192-196, 2015. https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V20P236