Rekonfiguracija distributivne mreže i otočna kompenzacija uz prisustvo vetro generatora

Energija, ekonomija, ekologija, 4, XXXIII, 2021, (str. 45-52)

AUTOR(I): Branko Stojanović, Tomislav Rajić

E-ADRESA: stojanovic.branko@rocketmail.com, rajic@etf.rs

Download Full Pdf   

DOI: 10.46793/EEE21-4.45S

SAŽETAK:

U radu je prikazana rekonfiguracija distributivne mreže i otočna kompenzacija kada su prisutni vetro generatori metodom simuliranog kaljenja (SA). Mreža od interesa ima 69 čvorova i 73 grane koje su sve komutujuće. Potrošnja se menja po Gauss-ovoj raspodeli a snaga vetro generatora po        Weibull-ovoj svaki sat. Postoje dva vetro generatora maksimalne snage od   200 kW (10% aktivne potrošnje) i na početku se mogu dodeliti svakom čvoru po uniformnoj raspodeli. Isto važi i za kondenzatorske baterije što je nerealistično. Monte Carlo grafičkom metodom biraju se najčešće posećeni čvorovi za permanentan rad vetro generatora i uključenje kondenzatorskih baterija. Ulazni faktor snage mreže je manji od 0.85 tako da su kondenzatorske baterije neophodne. Mreža ne sme biti ni prekompenzovana. Analiziraju se četiri scenarija, prvi kada postoje samo vetro generatori a zatim i sve moguće kombinacije regulacije. Izlaz iz programa su: cena konfiguracije i baterija kondenzatora kao i promena ušteda na časovnoj osnovi. Rezultati su prikazani krivama za period rada od 1000 sati. Oni pokazuju da se istovremenom rekonfiguracijom i otočnom kompenzacijom uz prisustvo vetro generatora mogu ostvariti znatne uštede.

KLJUČNE REČI:

rekonfiguracija, otočna kompenzacija, vetro generatori, simulirano kaljenje (SA)

LITERATURA:

  • Chiang, H.D., Wang, J.C., Cockings, O., Shin, H.D. Optimal capacitor placements in distribution systems: part 1: A new formulation and the overall problem, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol.5, No.2, pp. 634-642, 1990. https://doi.org/10.1109/61.53065
  • Chiang, H.D., Wang, J.C., Cockings, O., Shin, H.D. Optimal capacitor placements in distribution systems: part 2: Solution algorithms and numerical results, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol.5, No.2, pp. 643-649, 1990. https://doi.org/10.1109/61.53066
  • Chiang, H.D., Jumeau, R.J. Optimal network reconfigurations in distribution systems: part 2: Solution algorithms and numerical results, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol.5, No.3, pp.1568-1574, 1990. https://doi.org/10.1109/61.58002  
  • Chiang, H.D., Jumeau, R.J. Optimal network reconfigurations in distribution systems: part 1: A new formulation and a solution methodology, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol.5, No.4, pp. 1902-1909, 1990. https://doi.org/10.1109/61.103687
  • De Oliveira, L.W., Carneiro, Jr.S., De Oliveira, E.J., J. Pereira, L.R., Silva, Jr.I.C., Costa, J.S. Optimal reconfiguration and capacitor allocation in radial distribution systems for energy loss minimization, Electrical Power and Energy Systems, Vol. 32, pp. 840-848, 2010. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2010.01.030
  • Lin, Y., Zhizhong, G. Comprehensive optimization for energy loss reduction in distribution networks, in Proc. IEEE Power and Energy Society General Meeting – Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, 20-24 July 2008. https://doi.org/10.1109/pes.2008.4595980
  • Rezaei, P., Vakilian, M. Distribution system efficiency improvement by reconfiguration and capacitor placement using a modified particle swarm optimization algorithm, in Proc. Modern Electric Power Systems EPEC 2010, Wroclaw, Poland, 20-22 Sept. 2010. https://doi.org/10.1109/epec.2010.5697205
  • Guimaraes, M.A.N., Castro, C.A., Romero, R. Distribution systems optimization through reconfiguration and capacitor allocation by dedicated genetic algorithm, IET Generation, Transmission & Distribution, Vol. 4, Issue. 11, pp. 1213-1222, 2010. https://doi.org/10.1049/iet-gtd.2010.0020
  • Farahani, V., Vahidi, B., Abyaneh, H.A. Reconfiguration and capacitor placement simultaneously for energy loss reduction based on an improved reconfiguration method, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 27, No. 2, pp. 587-595, 2012. https://doi.org/10.1109/tpwrs.2011.2167688
  • Ameli, A., Ahmadifar, A., Shariatkhah, M.H., Vakilian, M., Haghifam, M.R. A dynamic method for feeder reconfiguration and capacitor switching in smart distribution systems, Electrical Power and Energy Systems, Vol. 85, pp. 200-211, 2017. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2016.09.008
  • Salehi, J., Oskuee, M.R.J., Amini, A. Stohastics multi-objective modeling of simultaneous reconfiguration of power distribution network and allocation of DG’s and capacitors, International journal of Ambient Energy, Vol. 39, Issue 2, pp. 176-187, 2017. https://doi.org/10.1080/01430750.2017.1280084
  • Šošić, , Stefanov, P., Mršić, P. Određivanje parametara pouzdanosti u distributivnim mrežama u prisustvu distribuirane potrošnje, Energija ekonomija, ekologija, Vol. XX, No 1-2, pp. 313-318, 2018.
  • Stefanov, , Jeličić, N., Šošić, D. Optimizacija prekidačkih operacija u rekonfiguraciji distributivnih mreža primenom PSO postupka, Energija ekonomija ekologija, Vol. XIX, broj 1-2, pp. 408-416, 2017.
  • Jiang, D. Electric distribution system reconfiguration and capacitor switching, Worcester Polytechnic Institute, May 1994, 77 pages.
  • Zimmerman, R.D., Murillo-Sanchez, C.E. MATPOWER 6.0 User’s Manual, 2016. https://matpower.org/docs/MATPOWER-manual-6.0.pdf
  • Stojanović, B., Rajić, Rekonfiguracija i otočna kompenzacija distribu-tivne mreže u svrhu smanjenja gubitaka na električnu energiju, in Proc. 35. Savetovanje ENERGETIKA 2020, Zlatibor, pp. 207-214, 21-24 jun 2020.
  • Nahman, J., Perić, D. Optimal planning of radial distribution networks by simulated annealing technique, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 23, No. 2, pp. 790-795, 2008. https://doi.org/10.1109/tpwrs.2008.920047