AUTOR(I): Milica Koprivica, Željko Đurišić
E-ADRESA: milica.koprivica@ems.rs, djurisic@etf.rs
DOI: 10.46793/EEE21-3.54K
SAŽETAK:
Predikcija proizvodnje vetroelektrana za dan unapred je od ključnog značaja za optimalno angažovanje agregata i minimizaciju troškova balansiranja snaga u elektroenergetskom sistemu. U regionu Južnog Banata je izgrađeno nekoliko vetroelektrana koje koriste različite modele za predikciju proizvodnje. Osnovna ideja u ovom radu je da se, primenom modela veštačke inteligencije, kombinuju predikcije proizvodnje svake od vetroelektrana sa predikcijama proizvodnje ostalih vetroelektrana u regionu. Ovakav pristup ima fizičko opravdanje s obzirom da se sve vetroelektrane nalaze u regionu sa istom klimatologijom vetra.
S obzirom da je za planiranje balansnih kapaciteta od interesa ukupna greška u proceni proizvodnje za dan unapred, u ovom radu je analizirana mogućnost minimizacije kumulativne greške kroz primenu algoritama veštačke inteligencije koji kombinuju prognoze pojedinačnih modela vetroelektrana i na taj način vrše korekciju u proceni zbirne proizvodnje svih vetroelektrana u ovom regionu. Obuka modela neuralne mreže je vršena na osnovu prognoza pojedinačnih vetroelektrana za dan unapred i ostvarenja. Za obuku mreža su korišćeni jednogodišnji setovi prognoziranih i ostvarenih proizvodnja vetroelektrana koje su bile u pogonu u 2020. godini. Razvijeni model predikcije kumulativne proizvodnje vetroelektrana u Južnom Banatu omogućava operatoru prenosnog sistema da vrši naknadnu obradu pojedinačnih predikcija proizvodnje vetroelektrana u cilju smanjenja ukupne greške u proceni kumulativne proizvodnje.
KLJUČNE REČI:
vetroelektrane, predikcija proizvodnje, veštačka inteligencija
LITERATURA:
- Kotur, D., Žarković, M. Neural Network Models for Electricity Prices and Loads Short and Long-Term Prediction, in Proc. 4th. IEEE International Symposium on Environment Friendly Energies and Applications (EFEA) Belgrade, 2016. https://doi.org/10.1109/efea.2016.7748787
- Directive 2009/28/EC of the European parliament and of the council, ENTSO-e, https://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2009:211:0055:0093:EN:PDF [pristupljeno 28.03.2021]
- Wasilewski, J., Baczynski, Short-term electric energy production forecasting at wind power plants pareto-optimality context, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 69, pp 177-187, 2017. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.11.026