АУТОР(И): Jovana Petrović, Ivan Božić
Е-АДРЕСА: petrovicjovanamas@gmail.com
DOI: 10.46793/EEE21-1.32P
САЖЕТАК:
Savremeni pristupi u prognoziranju i sprečavanju havarije, smanjenju broja i dužine trajanja zastoja, otkrivanju i praćenju otkaza u stvarnim višedecenijskim pogonskim uslovima hidroagregata, zasnivaju se na vibrodijagnostici. Multidisciplinarnost takvih pristupa ogleda se u identifikaciji pojedinih vibracija u hidroagregatima, primeni različitih vibrodijagnostičkih metoda, oceni kvaliteta izmerenih podataka, analizi i predikciji zasnovanih na veštačkoj inteligenciji. U radu je prikazan jedan od mogućih pristupa rešavanja kompleksne problematike predviđanja ponašanja jedne hidraulične turbine koja je u eksploataciji više od pola veka. Za kratkoročno predviđanje apsolutnih i relativnih vibracija razvijen je odgovarajući algoritam korišćenjem veštačkih neuronskih mreža. Dobijeni rezultati su prikazani u zavisnosti od različitih eksploatacionih uslova.
КЉУЧНЕ РЕЧИ:
Fransis turbina, vibracione karakteristike, predikcija, neuronske mreže
ЛИТЕРАТУРА:
- Criqui, A.F. False and misleading sources of vibration, in Proc, 23rd Turbomachinery Symposium, Texas A&M University. Turbomachinery Laboratories, pp. 137-150,1994. https://doi.org/10.21423/R1VQ1N
- Hartog, D. Vibracije u mašinstvu, Beograd,
- Jiang, H., Dong, S., Liu, Z., He, Y., Ai, F. Performance Prediction of the centrifugal compressor based on a limited number of sample data, Mathemmatical Problems in Engineering, Article ID 5954128 2019. https://doi.org/10.1155/2019/5954128
- Владиславлев, Л.А., Вибрация гидроагрегатов гидроэлектрических станции, Енергиа, Москва, 1972. http://lib.hydropower.ru/books/doc_00031382.pdf
- Šaranović, I., Janković, N. Dijagnostika vibracionog stanja hidroturbina primenom koncepta veštaĉke inteligencije, in Proc. Međunarodni simpozijum Infoteh Jahorina,
- Cvetković, D., Praščević, M. Buka i vibracije, Fakultet zaštite na radu, Niš, 2005.
- Petrović J. Predikcija vibracionih karakteristika hidraulične turbine u eksploataciji pomoću veštačkih neuronskih mreža, Univerzitet u Beogradu – Mašinski fakultet, Beograd, 2020.
- Wu, Y., Li, S., Liu, S., Dou, H.S., Quan, Z. Vibration of Hydraulic Machinery, Mechanisms and Machine Science, Vol. 11, 2013. https://doi.org/10.1007/978-94-007-6422-4
- Hartog, D. Vibracije u mašinstvu, Gradjevinska knjiga, Beograd,
- Jovanović, R., Božić, Primena veštačkih neuronskih mreža u određivanju energetskih karakteristika propelernih hidrauličnih turbina, Energija, ekonomija, ekologija, Vol. XVII, No. 1-2, pp. 297-304, 2015.
- Jovanović, R. Izvodi sa predavanja na predmetu Inteligentni sistemi upravljanja, Univerzitet u Beogradu Mašinski fakultet, Beograd,
- Vlasinske hidroelektrane, Tehničke karakteristike hidroelektrane „Врла 3“, https://www.energetskiportal.rs/predstavljamo-hidroelektrane-u-srbiji/ [pristupljeno 01.2021]
- Why ISO 7919 Is Important For Vibration Measurement Engineers, http://www.vibsens.com/index.php/knowledge-base/iso10816-iso7919- charts/iso7919-charts [pristupljeno 01.2021]